یک فنجان مشاوره
مهـمـان مــا باشیـد

شـمـــاره تــمــاس
031-36628509

ماشین لرنینگ چیست و چه کاربردهایی دارد؟

انتشار 22 فروردین 1397
دیدگاه ها 0
زمان تقریبی مطالعه
گردآوری پدیده تجارت

 ماشین لرنینگ چیست و چه کاربردهایی دارد؟

ماشین لرنینگ یا همان یادگیری ماشین یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است که سیستم ها را قادر می سازد به طور خودکار و از طریق تجربه و بدون برنامه ریزی، یاد بگیرند و خود را بهبود دهند. تمرکز این تکنولوژی بر توسعه برنامه های کامپیوتری می باشد که به داده ها دسترسی دارند و می توانند از این داده ها استفاده کرده تا خودشان یاد بگیرند.

کشف اخیری که گوگل در حال استفاده از یادگیری ماشین برای کمک به پردازش برخی از نتایج جستجوی خود است، جذب علاقه و سوالات در مورد این زمینه در هوش مصنوعی است.

تصور کنید که شما یک مربی آموزش طراحی سایت هستید و می خواهید برای تعیین بهترین میزان یادگیری کارآموزان خود تلاش کنید و به این نتیجه برسید که چه راهکاری در کمترین زمان ممکن موجب تحقق آن میشود. دقیقا در مبحث ماشین لرنینگ نیز چنین رویکردی نیاز است.

سیستم های یادگیری ماشین ها از سه بخش اصلی تشکیل شده است که عبارتند از:
مدل: سیستم که پیش بینی یا شناسایی می کند.
پارامترها: سیگنالها یا عوامل استفاده شده توسط مدل برای تصمیم گیری آن.
یادگیرنده: سیستم که پارامترها و به نوبه خود مدل را تنظیم می کند با نگاهی به تفاوت های پیش بینی ها در مقابل نتایج واقعی.

ماشین لرنینگ

 

ساخت مدل
همه چیز با مدل شروع می شود، یک پیش بینی که سیستم یادگیری ماشین استفاده می کند. این مدل ابتدا باید توسط یک انسان به سیستم داده شود، حداقل با این مثال خاص. در مورد ما، معلم به مدل یادگیری ماشین می گوید که انتظار دارد که برای پنج ساعت مطالعه به نمره کامل آزمون برسد.

ارائه ورودی اولیه

اکنون که مدل تنظیم شده است، اطلاعات واقعی زندگی وارد شده است. مثلا معلم ما ممکن است چهار نمره آزمون از دانش آموزان مختلف را به همراه ساعت هایی که هر یک از آنها مورد مطالعه قرار می گیرد وارد کند.

یادگیرنده می آموزد

داده هایی مانند این مورد به یک سیستم یادگیری ماشین اغلب به نام “مجموعه آموزش” یا “داده های آموزشی” نامیده می شود، زیرا توسط یادگیرنده در سیستم یادگیری ماشین برای آموزش خود برای ایجاد یک مدل بهتر استفاده می شود. یادگیرنده به نمرات نگاه می کند و ببینید که چقدر دور از مدل هستند.بعد از آن ریاضیات بیشتری برای تنظیم پیش فرض های اولیه استفاده می شود.

پیش بینی جدید دوباره انجام می شود، به طوری که انتظار می رود که زمان بیشتری را صرف کسب نمره prefect کند.
این فقط یک نمونه از این فرآیند است که کاملا ساخته شده است. مهمترین فایروال صرفا به این معنی است که یادگیرنده تنظیمات بسیار کوچک را برای پارامترها انجام می دهد تا مدل را اصلاح کند.

شستشو و تکرار

در حال حاضر سیستم دوباره اجرا می شود، این بار با مجموعه ای از نمرات جدید. نمرات واقعی در مقایسه با مدل تجدید نظر شده توسط یادگیرنده مقایسه شده است.بنابراین، یادگیرنده یک بار دیگر پارامترها را تنظیم می کند تا مدل را تغییر شکل دهند.مجموعه ای دیگر از داده های آزمون وارد می شود.مقایسه دوباره اتفاق می افتد، و یادگیرنده دوباره مدل را تنظیم می کند.

همانطور که در بالا به خوبی به آن اشاره شد، ماشین لرنینگ بیش از هرچیزی به یادگیری و استمرار در آن نیاز دارد. پس رعایت و توجه به این موضوع از اهتمام بالایی برخوردار است.

تولید شده در بخش تولید محتوا پدیده تجارت

 

مقالات مرتبط

شاید علاقمند به دیدن این مقالات نیز باشید
(آرشیو کامل)

آموزش مدیریت سرور لینوکس در اصفهان آموزش مدیریت سرور لینوکس در اصفهان مقالات تجارت الکترونیک

پدیده تجارت

11 شهریور 1398

خصوصیات طراحی یک بازی حرفه ای اندروید خصوصیات طراحی یک بازی حرفه ای اندروید مقالات موبایل

پدیده تجارت

01 بهمن 1396

مراحل طراحی اپلیکیشن اندروید در اصفهان مراحل طراحی اپلیکیشن اندروید در اصفهان مقالات موبایل

پدیده تجارت

17 تیر 1399

مشکلات استفاده از React Native مشکلات استفاده از React Native مقالات موبایل

پدیده تجارت

23 اسفند 1397

ذخیره سازی اشیا ( Object Storage ) چیست؟ ذخیره سازی اشیا ( Object Storage ) چیست؟ مقالات طراحی وب سایت

پدیده تجارت

23 اسفند 1400

برنامه نویسی جاوا در اصفهان برنامه نویسی جاوا در اصفهان مقالات

پدیده تجارت

08 بهمن 1396

ربات تلگرام و کاربردهای آن ربات تلگرام و کاربردهای آن مقالات

پدیده تجارت

20 مهر 1396

7خصوصیت یک اپلیکیشن خوب که حتما باید بدانید! 7خصوصیت یک اپلیکیشن خوب که حتما باید بدانید! مقالات

پدیده تجارت

28 فروردین 1397

برنامه نویسی وب چیست؟ برنامه نویسی وب چیست؟ مقالات طراحی وب سایت

پدیده تجارت

22 اسفند 1400

اهمیت شبکه های مجازی در تبلیغات آنلاین اهمیت شبکه های مجازی در تبلیغات آنلاین مقالات

پدیده تجارت

27 تیر 1397

برندینگ برندینگ مقالات برندینگ

پدیده تجارت

22 دی 1392

نکاتی برای محبوب شدن در شبکه های اجتماعی نکاتی برای محبوب شدن در شبکه های اجتماعی مقالات برندینگ

پدیده تجارت

17 مرداد 1396

دیدگاه کاربران

0

0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
بهمن مرادی
3 سال قبل

با سلام .
متاسفانه خوب ترجمه نکردید این متن رو و به همین دلیل نوشتار خوبی نداره.
باز هم تشکر گرچه تا وسط متن بیشتر نخوندم .

پاسخ به  بهمن مرادی

درود بر شما ..حتما برای مطالب بعدی دقت بیشتری می شود.
موفق باشید

پشتیبانی آنلاین است
ارسال در واتساپ